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[Python] 1. Python 소개 및 장단점

comnic 2024. 1. 10. 16:13
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1. Python 소개 및 역사

 

1.1 Python의 기원과 역사

  • Python은 1989년에 Guido van Rossum이 개발한 고급 프로그래밍 언어로, 이름은 Monty Python의 Flying Circus에서 따온 것이다.
  • 초기에는 ABC 언어의 후속 프로젝트로 시작되었으며, 간결하고 읽기 쉬운 문법이 특징이었다.

 

1.2 Python의 현재 위치 및 사용 분야

  • 현재 Python은 다양한 분야에서 활발하게 사용되고 있으며, 웹 개발, 데이터 과학, 인공지능, 머신러닝, 자동화, 게임 개발 등 다양한 영역에서 사용되고 있다.
  • 대표적으로 Django와 Flask를 통한 웹 개발, NumPy와 Pandas를 통한 데이터 과학, TensorFlow와 PyTorch를 통한 머신러닝 등이 있다.

 

1.3 Python이 선택되는 이유

  • 가독성과 간결성: Python은 간결하고 가독성이 뛰어난 문법을 가지고 있어 새로운 개발자들이 배우기 쉽다.
  • 다양한 라이브러리와 프레임워크: Python은 풍부한 생태계를 가진 라이브러리와 프레임워크를 제공하여 다양한 분야에서 쉽게 활용할 수 있다.
  • 커뮤니티와 생태계: Python은 활발한 개발자 커뮤니티와 다양한 오픈소스 프로젝트들이 지원되어 있어 개발 생태계가 풍부하다.
  • 크로스 플랫폼 지원: Windows, macOS, Linux 등 다양한 플랫폼에서 동작하며 이식성이 뛰어나다.

 

1.4 Python의 강점과 특징

-  간결하고 가독성이 뛰어난 문법

  • Python은 간결한 문법을 가지고 있어 코드의 가독성이 높아 새로운 개발자들이 쉽게 학습할 수 있다.

- 다양한 라이브러리와 프레임워크

  • Python은 풍부한 생태계를 가진 라이브러리와 프레임워크를 제공하여 다양한 분야에서 손쉽게 개발할 수 있다.
  • 예를 들어, Django와 Flask는 웹 개발에서, NumPy와 Pandas는 데이터 과학에서, TensorFlow와 PyTorch는 머신러닝에서 주로 사용된다.

- 커뮤니티와 지원

  • Python은 활발한 개발자 커뮤니티를 가지고 있어서 개발자들 간의 정보 교류와 지원이 원활하게 이루어진다.
  • 공식 문서뿐만 아니라 다양한 온라인 포럼과 자료들이 쉽게 접근 가능하다.

- 크로스 플랫폼 지원

  • Python은 Windows, macOS, Linux 등 다양한 플랫폼에서 동작하며 이식성이 뛰어나다.

 

1.5 Python의 제한사항과 한계

- 성능

  • C나 C++과 같은 언어에 비해 실행 속도가 느릴 수 있으며, 특히 CPU 집약적인 작업에는 적합하지 않을 수 있다.
  • 그러나 Just-In-Time 컴파일러를 통해 일부 성능 향상이 가능하다.

- GIL (Global Interpreter Lock)

  • CPython, 즉 Python의 표준 인터프리터는 GIL이라는 메커니즘으로 인해 한 번에 하나의 스레드만이 파이썬 바이트코드를 실행할 수 있다. 이는 다중 스레드 환경에서 성능을 제약하는 요인이 될 수 있다.

- Mobile 개발

  • 상대적으로 다른 언어들에 비해 모바일 애플리케이션 개발에는 제약이 있지만, Kivy나 BeeWare와 같은 프로젝트를 활용하여 이를 극복할 수 있다.

 

1.6 다른 언어와의 비교

- Python vs. Java

  • Python은 간결한 문법과 높은 가독성으로 유명하며, 빠른 개발이 가능하다. Java는 대규모 애플리케이션 개발에서 높은 성능을 발휘한다.

- Python vs. JavaScript

  • Python은 주로 서버 사이드와 데이터 과학 분야에서 사용되고, JavaScript는 웹 브라우저에서 실행되는 클라이언트 사이드 언어로 주로 사용된다.

- Python vs. C++

  • Python은 간단하고 읽기 쉬운 문법을 가지며, C++은 높은 성능을 가지고 하드웨어 제어 및 시스템 프로그래밍에 주로 사용된다.

각 언어는 목적과 상황에 따라 적합한 장점을 가지고 있으며, 개발자는 프로젝트의 요구 사항에 따라 언어를 선택하게 된다.

이러한 특징들로 Python은 초보자부터 전문가까지 다양한 사용자들에게 인기를 끌고 있으며, 다양한 응용 분야에서 성공적으로 활용되고 있다.

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